Dataset Report

Dataset statistics

Number of variables	31
Number of observations	6095
Missing cells	6576
Missing cells (%)	3.5%
Duplicate rows	74
Duplicate rows (%)	1.2%
Total size in memory	1.4 MiB
Average record size in memory	248.0 B

Variable types

CAT	23
NUM	8

Warnings

Dataset has 74 (1.2%) duplicate rows	Duplicates
`Carrera` has a high cardinality: 495 distinct values	High cardinality
`Universidad` has a high cardinality: 799 distinct values	High cardinality
`rol_trabajo` has a high cardinality: 334 distinct values	High cardinality
`tecnologies` has a high cardinality: 5452 distinct values	High cardinality
`Carrera` has 299 (4.9%) missing values	Missing
`Universidad` has 534 (8.8%) missing values	Missing
`sueldo_dolarizado` has 5419 (88.9%) missing values	Missing
`violencia_laboral` has 141 (2.3%) missing values	Missing
`Orientación sexual` has 183 (3.0%) missing values	Missing
`edad` is highly skewed (γ1 = 78.04429782)	Skewed
`personas_a_cargo` is highly skewed (γ1 = 71.5168196)	Skewed
`experiencia_anios` has 318 (5.2%) zeros	Zeros
`empresa_actual_anios` has 1538 (25.2%) zeros	Zeros
`personas_a_cargo` has 4592 (75.3%) zeros	Zeros
`sueldo_ajuste_total_2020` has 2685 (44.1%) zeros	Zeros

Reproduction

Analysis started	2020-11-30 05:57:26.825507
Analysis finished	2020-11-30 05:57:50.930549
Duration	24.11 seconds
Software version	pandas-profiling v2.9.0
Download configuration	config.yaml

genero
Categorical

Distinct	3
Distinct (%)	< 0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Hombre	5122
Mujer	942
Otros	31

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Hombre	5122	84.0%
Mujer	942	15.5%
Otros	31	0.5%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	6
Median length	6
Mean length	5.840360952
Min length	5

edad
Real number (ℝ_≥0)

SKEWED

Distinct	50
Distinct (%)	0.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	41.18195242
Minimum	18
Maximum	52000
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	18
5-th percentile	23
Q1	27
median	31
Q3	37
95-th percentile	46
Maximum	52000
Range	51982
Interquartile range (IQR)	10

Descriptive statistics

Standard deviation	665.7211745
Coefficient of variation (CV)	16.16536214
Kurtosis	6092.265324
Mean	41.18195242
Median Absolute Deviation (MAD)	5
Skewness	78.04429782
Sum	251004
Variance	443184.6822
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
29	380	6.2%
28	364	6.0%
30	356	5.8%
31	341	5.6%
26	322	5.3%
33	308	5.1%
27	305	5.0%
25	300	4.9%
32	291	4.8%
34	288	4.7%
Other values (40)	2840	46.6%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
18	2	< 0.1%
19	23	0.4%
20	49	0.8%
21	77	1.3%
22	133	2.2%

Value	Count	Frequency (%)
52000	1	< 0.1%
567	1	< 0.1%
67	1	< 0.1%
65	1	< 0.1%
64	3	< 0.1%

ubicacion
Categorical

Distinct	25
Distinct (%)	0.4%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Ciudad Autónoma de Buenos Aires	3764
GBA	524
Provincia de Buenos Aires	497
Córdoba	456
Santa Fe	354
Other values (20)	500

Frequencies
Length

Common Values
Overview

Value	Count	Frequency (%)
Ciudad Autónoma de Buenos Aires	3764	61.8%
GBA	524	8.6%
Provincia de Buenos Aires	497	8.2%
Córdoba	456	7.5%
Santa Fe	354	5.8%
Mendoza	107	1.8%
Entre Ríos	66	1.1%
Río Negro	38	0.6%
Neuquén	36	0.6%
Jujuy	36	0.6%
Other values (15)	217	3.6%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	31
Median length	31
Mean length	23.08088597
Min length	3

experiencia_anios
Real number (ℝ_≥0)

ZEROS

Distinct	59
Distinct (%)	1.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	8.930861362
Minimum	0
Maximum	115
Zeros	318
Zeros (%)	5.2%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	3
median	7
Q3	13
95-th percentile	22
Maximum	115
Range	115
Interquartile range (IQR)	10

Descriptive statistics

Standard deviation	7.161094025
Coefficient of variation (CV)	0.8018368817
Kurtosis	8.451486768
Mean	8.930861362
Median Absolute Deviation (MAD)	5
Skewness	1.475538822
Sum	54433.6
Variance	51.28126764
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
10	550	9.0%
5	483	7.9%
3	463	7.6%
2	457	7.5%
15	403	6.6%
4	380	6.2%
1	352	5.8%
0	318	5.2%
6	290	4.8%
20	282	4.6%
Other values (49)	2117	34.7%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
0	318	5.2%
1	352	5.8%
1.5	26	0.4%
1.6	1	< 0.1%
1.7	2	< 0.1%

Value	Count	Frequency (%)
115	1	< 0.1%
44	1	< 0.1%
43	1	< 0.1%
40	1	< 0.1%
39	1	< 0.1%

empresa_actual_anios
Real number (ℝ_≥0)

ZEROS

Distinct	45
Distinct (%)	0.7%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	3.311944217
Minimum	0
Maximum	43
Zeros	1538
Zeros (%)	25.2%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	0
median	2
Q3	4
95-th percentile	13
Maximum	43
Range	43
Interquartile range (IQR)	4

Descriptive statistics

Standard deviation	4.367741538
Coefficient of variation (CV)	1.318784754
Kurtosis	7.630173195
Mean	3.311944217
Median Absolute Deviation (MAD)	2
Skewness	2.381417439
Sum	20186.3
Variance	19.07716614
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=45)

Value	Count	Frequency (%)
0	1538	25.2%
1	1176	19.3%
2	930	15.3%
3	552	9.1%
5	335	5.5%
4	308	5.1%
6	184	3.0%
10	158	2.6%
7	140	2.3%
8	133	2.2%
Other values (35)	641	10.5%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
0	1538	25.2%
0.5	6	0.1%
1	1176	19.3%
1.3	1	< 0.1%
1.4	5	0.1%

Value	Count	Frequency (%)
43	1	< 0.1%
40	1	< 0.1%
34	1	< 0.1%
30	1	< 0.1%
29	3	< 0.1%

personas_a_cargo
Real number (ℝ_≥0)

SKEWED
ZEROS

Distinct	51
Distinct (%)	0.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	2.211648893
Minimum	0
Maximum	2500
Zeros	4592
Zeros (%)	75.3%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	0
median	0
Q3	0
95-th percentile	8
Maximum	2500
Range	2500
Interquartile range (IQR)	0

Descriptive statistics

Standard deviation	32.98339473
Coefficient of variation (CV)	14.91348597
Kurtosis	5400.61155
Mean	2.211648893
Median Absolute Deviation (MAD)	0
Skewness	71.5168196
Sum	13480
Variance	1087.904328
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
0	4592	75.3%
2	277	4.5%
1	250	4.1%
3	178	2.9%
4	175	2.9%
5	161	2.6%
6	65	1.1%
8	59	1.0%
10	51	0.8%
7	41	0.7%
Other values (41)	246	4.0%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
0	4592	75.3%
1	250	4.1%
2	277	4.5%
3	178	2.9%
4	175	2.9%

Value	Count	Frequency (%)
2500	1	< 0.1%
300	1	< 0.1%
170	1	< 0.1%
150	1	< 0.1%
138	1	< 0.1%

max_nivel_estudios
Categorical

Distinct	7
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Universitario	4133
Terciario	1135
Secundario	449
Posgrado	342
Doctorado	30
Other values (2)	6

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Universitario	4133	67.8%
Terciario	1135	18.6%
Secundario	449	7.4%
Posgrado	342	5.6%
Doctorado	30	0.5%
Posdoctorado	4	0.1%
Primario	2	< 0.1%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	13
Median length	13
Mean length	11.73158326
Min length	8

max_nivel_estudios_estado
Categorical

Distinct	3
Distinct (%)	< 0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Completado	2907
En curso	1684
Incompleto	1504

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Completado	2907	47.7%
En curso	1684	27.6%
Incompleto	1504	24.7%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	10
Median length	10
Mean length	9.447415915
Min length	8

Carrera
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct	495
Distinct (%)	8.5%
Missing	299
Missing (%)	4.9%
Memory size	47.6 KiB

Ingeniería en Sistemas de Información	1194
Ingeniería en Informática	784
Analista de Sistemas	596
Licenciatura en Ciencias dela Computación	300
Licenciatura en Sistemas de Información	298
Other values (490)	2624

Frequencies
Length

Common Values
Overview

Value	Count	Frequency (%)
Ingeniería en Sistemas de Información	1194	19.6%
Ingeniería en Informática	784	12.9%
Analista de Sistemas	596	9.8%
Licenciatura en Ciencias dela Computación	300	4.9%
Licenciatura en Sistemas de Información	298	4.9%
Licenciatura en Informática	256	4.2%
Tecnicatura en Programación	190	3.1%
Ingeniería Electrónica	155	2.5%
Diseño Gráfico	139	2.3%
Tecnicatura Superior en Programación	134	2.2%
Other values (485)	1750	28.7%
(Missing)	299	4.9%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	395 ?
Unique (%)	6.8%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	120
Median length	27
Mean length	27.81066448
Min length	1

Universidad
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct	799
Distinct (%)	14.4%
Missing	534
Missing (%)	8.8%
Memory size	47.6 KiB

UTN - Universidad Tecnológica Nacional	1378
UBA - Universidad de Buenos Aires	785
UNLaM - Universidad Nacional de La Matanza	236
UADE - Universidad Argentina De la Empresa	204
UAI - Universidad Abierta Interamericana	193
Other values (794)	2765

Frequencies
Length

Common Values
Overview

Value	Count	Frequency (%)
UTN - Universidad Tecnológica Nacional	1378	22.6%
UBA - Universidad de Buenos Aires	785	12.9%
UNLaM - Universidad Nacional de La Matanza	236	3.9%
UADE - Universidad Argentina De la Empresa	204	3.3%
UAI - Universidad Abierta Interamericana	193	3.2%
UNLP - Universidad Nacional de La Plata	184	3.0%
ORT	113	1.9%
UP - Universidad de Palermo	110	1.8%
Universidad Siglo 21	103	1.7%
UNC - Universidad Nacional de Córdoba	94	1.5%
Other values (789)	2161	35.5%
(Missing)	534	8.8%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	614 ?
Unique (%)	11.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	155
Median length	37
Mean length	30.60032814
Min length	1

cursos_especializacion
Categorical

Distinct	7
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Sí, de forma particular	2650
No	1417
Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	1339
Sí, los pagó un empleador	668
No, Sí, de forma particular	18
Other values (2)	3

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Sí, de forma particular	2650	43.5%
No	1417	23.2%
Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	1339	22.0%
Sí, los pagó un empleador	668	11.0%
No, Sí, de forma particular	18	0.3%
No, Sí, los pagó un empleador	2	< 0.1%
No, Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	1	< 0.1%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	< 0.1%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	54
Median length	23
Mean length	24.28744873
Min length	2

contribucion_open_source
Categorical

Distinct	2
Distinct (%)	< 0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

No	5211
Sí	884

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
No	5211	85.5%
Sí	884	14.5%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	2
Median length	2
Mean length	2
Min length	2

programacion_hobbie
Categorical

Distinct	2
Distinct (%)	< 0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Sí	3268
No	2827

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Sí	3268	53.6%
No	2827	46.4%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	2
Median length	2
Mean length	2
Min length	2

rol_trabajo
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct	334
Distinct (%)	5.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Developer	2402
SysAdmin / DevOps / SRE	689
Technical Leader	399
QA / Tester	254
Manager / Director	231
Other values (329)	2120

Frequencies
Length

Common Values
Overview

Value	Count	Frequency (%)
Developer	2402	39.4%
SysAdmin / DevOps / SRE	689	11.3%
Technical Leader	399	6.5%
QA / Tester	254	4.2%
Manager / Director	231	3.8%
HelpDesk	198	3.2%
Project Manager	193	3.2%
Architect	175	2.9%
Data Scientist / Data Engineer	140	2.3%
Consultant	139	2.3%
Other values (324)	1275	20.9%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	287 ?
Unique (%)	4.7%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	124
Median length	9
Mean length	13.17456932
Min length	1

computador_trabajo_so
Categorical

Distinct	4
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Windows	3442
GNU/Linux	1356
macOS	1292
*BSD	5

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Windows	3442	56.5%
GNU/Linux	1356	22.2%
macOS	1292	21.2%
*BSD	5	0.1%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	9
Median length	7
Mean length	7.018539787
Min length	4

celular_so
Categorical

Distinct	4
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Android	4868
iOS	1157
No tengo celular / no es Smartphone	60
Windows	10

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Android	4868	79.9%
iOS	1157	19.0%
No tengo celular / no es Smartphone	60	1.0%
Windows	10	0.2%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	35
Median length	7
Mean length	6.516324856
Min length	3

guardias
Categorical

Distinct	3
Distinct (%)	< 0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

No	4640
Sí, pasiva	1183
Sí, activa	272

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
No	4640	76.1%
Sí, pasiva	1183	19.4%
Sí, activa	272	4.5%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	10
Median length	2
Mean length	3.9097621
Min length	2

Tipo de contrato
Categorical

Distinct	5
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Full-Time	5166
Part-Time	310
Remoto (empresa de otro país)	231
Tercerizado (trabajo a través de consultora o agencia)	219
Freelance	169

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Full-Time	5166	84.8%
Part-Time	310	5.1%
Remoto (empresa de otro país)	231	3.8%
Tercerizado (trabajo a través de consultora o agencia)	219	3.6%
Freelance	169	2.8%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	54
Median length	9
Mean length	11.37489746
Min length	9

sueldo_mensual_bruto_ars
Real number (ℝ_≥0)

Distinct	1459
Distinct (%)	23.9%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	124058.5496
Minimum	1
Maximum	2180000
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	1
5-th percentile	26967
Q1	61595
median	96000
Q3	145000
95-th percentile	307150
Maximum	2180000
Range	2179999
Interquartile range (IQR)	83405

Descriptive statistics

Standard deviation	122912.3518
Coefficient of variation (CV)	0.990760832
Kurtosis	54.61861599
Mean	124058.5496
Median Absolute Deviation (MAD)	40000
Skewness	5.467344355
Sum	756136859.9
Variance	1.510744623e+10
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
100000	176	2.9%
120000	153	2.5%
90000	131	2.1%
60000	119	2.0%
140000	115	1.9%
150000	115	1.9%
110000	107	1.8%
130000	105	1.7%
80000	105	1.7%
70000	96	1.6%
Other values (1449)	4873	80.0%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
1	9	0.1%
2	2	< 0.1%
15	3	< 0.1%
17.3	1	< 0.1%
18	1	< 0.1%

Value	Count	Frequency (%)
2180000	1	< 0.1%
2080000	1	< 0.1%
2000000	1	< 0.1%
1680000	1	< 0.1%
1439100	1	< 0.1%

sueldo_dolarizado
Categorical

MISSING

Distinct	1
Distinct (%)	0.1%
Missing	5419
Missing (%)	88.9%
Memory size	47.6 KiB

Mi sueldo está dolarizado	676

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Mi sueldo está dolarizado	676	11.1%
(Missing)	5419	88.9%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	25
Median length	3
Mean length	5.440032814
Min length	3

sueldo_conformidad
Categorical

Distinct	4
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

3	2670
2	1897
4	878
1	650

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
3	2670	43.8%
2	1897	31.1%
4	878	14.4%
1	650	10.7%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	1
Median length	1
Mean length	1
Min length	1

sueldo_bonos
Categorical

Distinct	5
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

No	3782
De uno a tres sueldos	795
Menos de un sueldo	700
Un sueldo	656
3+ sueldos	162

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
No	3782	62.1%
De uno a tres sueldos	795	13.0%
Menos de un sueldo	700	11.5%
Un sueldo	656	10.8%
3+ sueldos	162	2.7%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	21
Median length	2
Mean length	7.281870386
Min length	2

sueldo_ajustes_inflacion
Categorical

Distinct	5
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

No	2671
Uno	2424
Dos	787
Tres	117
Más de tres	96

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
No	2671	43.8%
Uno	2424	39.8%
Dos	787	12.9%
Tres	117	1.9%
Más de tres	96	1.6%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	11
Median length	3
Mean length	2.706972929
Min length	2

sueldo_ajuste_total_2020
Real number (ℝ_≥0)

ZEROS

Distinct	127
Distinct (%)	2.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	10.4445114
Minimum	0
Maximum	100
Zeros	2685
Zeros (%)	44.1%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	0
5-th percentile	0
Q1	0
median	7
Q3	18
95-th percentile	35
Maximum	100
Range	100
Interquartile range (IQR)	18

Descriptive statistics

Standard deviation	12.86043294
Coefficient of variation (CV)	1.231310154
Kurtosis	5.006645803
Mean	10.4445114
Median Absolute Deviation (MAD)	7
Skewness	1.712631342
Sum	63659.297
Variance	165.3907355
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
0	2685	44.1%
10	521	8.5%
20	462	7.6%
15	403	6.6%
30	227	3.7%
25	165	2.7%
5	163	2.7%
12	142	2.3%
8	86	1.4%
7	77	1.3%
Other values (117)	1164	19.1%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
0	2685	44.1%
0.05	1	< 0.1%
0.06	1	< 0.1%
0.12	1	< 0.1%
0.38	1	< 0.1%

Value	Count	Frequency (%)
100	7	0.1%
95	1	< 0.1%
90	1	< 0.1%
89	1	< 0.1%
84	1	< 0.1%

violencia_laboral
Categorical

MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	0.1%
Missing	141
Missing (%)	2.3%
Memory size	47.6 KiB

Jamás	4096
En un trabajo anterior	1308
En mi trabajo actual	550

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Jamás	4096	67.2%
En un trabajo anterior	1308	21.5%
En mi trabajo actual	550	9.0%
(Missing)	141	2.3%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	22
Median length	5
Mean length	9.955537326
Min length	3

Orientación sexual
Categorical

MISSING

Distinct	42
Distinct (%)	0.7%
Missing	183
Missing (%)	3.0%
Memory size	47.6 KiB

Heterosexual	4905
¿Qué les importa?	535
Bisexual o queer	255
Homosexual	173
Pansexual	5
Other values (37)	39

Frequencies
Length

Common Values
Overview

Value	Count	Frequency (%)
Heterosexual	4905	80.5%
¿Qué les importa?	535	8.8%
Bisexual o queer	255	4.2%
Homosexual	173	2.8%
Pansexual	5	0.1%
Pansexual	2	< 0.1%
Demisexual	2	< 0.1%
Juajua	1	< 0.1%
others	1	< 0.1%
¿?	1	< 0.1%
Other values (32)	32	0.5%
(Missing)	183	3.0%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	35 ?
Unique (%)	0.6%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	86
Median length	12
Mean length	12.33174733
Min length	2

Cantidad de empleados
Categorical

Distinct	10
Distinct (%)	0.2%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

11-50	1065
201-500	833
51-100	756
101-200	686
10001+	557
Other values (5)	2198

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
11-50	1065	17.5%
201-500	833	13.7%
51-100	756	12.4%
101-200	686	11.3%
10001+	557	9.1%
501-1000	551	9.0%
1-10	523	8.6%
2001-5000	402	6.6%
1001-2000	367	6.0%
5001-10000	355	5.8%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	10
Median length	7
Mean length	6.695159967
Min length	4

Actividad principal
Categorical

Distinct	3
Distinct (%)	< 0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Producto basado en Software	2200
Servicios / Consultoría de Software / Digital	2135
Otras industrias	1760

Frequencies
Length

Value	Count	Frequency (%)
Producto basado en Software	2200	36.1%
Servicios / Consultoría de Software / Digital	2135	35.0%
Otras industrias	1760	28.9%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	45
Median length	27
Mean length	30.12879409
Min length	16

recomendacion_laboral
Real number (ℝ_≥0)

Distinct	10
Distinct (%)	0.2%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	7.340114848
Minimum	1
Maximum	10
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	1
5-th percentile	3
Q1	6
median	8
Q3	9
95-th percentile	10
Maximum	10
Range	9
Interquartile range (IQR)	3

Descriptive statistics

Standard deviation	2.024057067
Coefficient of variation (CV)	0.2757527789
Kurtosis	0.6160337606
Mean	7.340114848
Median Absolute Deviation (MAD)	1
Skewness	-0.880844545
Sum	44738
Variance	4.09680701
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=10)

Value	Count	Frequency (%)
8	1525	25.0%
7	1171	19.2%
10	892	14.6%
9	872	14.3%
6	588	9.6%
5	456	7.5%
4	255	4.2%
3	163	2.7%
1	90	1.5%
2	83	1.4%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
1	90	1.5%
2	83	1.4%
3	163	2.7%
4	255	4.2%
5	456	7.5%

Value	Count	Frequency (%)
10	892	14.6%
9	872	14.3%
8	1525	25.0%
7	1171	19.2%
6	588	9.6%

politicas_diversidad
Real number (ℝ_≥0)

Distinct	10
Distinct (%)	0.2%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%

Mean	7.62100082
Minimum	1
Maximum	10
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

Quantile statistics

Minimum	1
5-th percentile	3
Q1	6
median	8
Q3	10
95-th percentile	10
Maximum	10
Range	9
Interquartile range (IQR)	4

Descriptive statistics

Standard deviation	2.324034039
Coefficient of variation (CV)	0.304951291
Kurtosis	0.5630305859
Mean	7.62100082
Median Absolute Deviation (MAD)	2
Skewness	-1.056298722
Sum	46450
Variance	5.401134213
Monotocity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=10)

Value	Count	Frequency (%)
10	1622	26.6%
8	1127	18.5%
9	997	16.4%
7	763	12.5%
5	492	8.1%
6	481	7.9%
1	183	3.0%
4	182	3.0%
3	147	2.4%
2	101	1.7%

Minimum 5 values
Maximum 5 values

Value	Count	Frequency (%)
1	183	3.0%
2	101	1.7%
3	147	2.4%
4	182	3.0%
5	492	8.1%

Value	Count	Frequency (%)
10	1622	26.6%
9	997	16.4%
8	1127	18.5%
7	763	12.5%
6	481	7.9%

tecnologies
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct	5452
Distinct (%)	89.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	47.6 KiB

ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	219
ninguna, ninguno, ninguno, ninguna, ninguno	113
windows server, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	27
vmware, windows server, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	20
windows server, ninguno, ninguno, ninguna, ninguno	12
Other values (5447)	5704

Frequencies
Length

Common Values
Overview

Value	Count	Frequency (%)
ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	219	3.6%
ninguna, ninguno, ninguno, ninguna, ninguno	113	1.9%
windows server, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	27	0.4%
vmware, windows server, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	20	0.3%
windows server, ninguno, ninguno, ninguna, ninguno	12	0.2%
linux, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	10	0.2%
mainframe, cobol, ninguno de los anteriores, ibm db2, ninguno de los anteriores	9	0.1%
ninguna de las anteriores, javascript, react.js, ninguna de las anteriores, visual studio code	9	0.1%
vmware, windows server, ninguno, ninguno, ninguna, ninguno	8	0.1%
windows server, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, microsoft sql server, ninguno de los anteriores	8	0.1%
Other values (5442)	5660	92.9%

Frequencies of value counts

Unique

Unique	5296 ?
Unique (%)	86.9%

Histogram of lengths of the category

Length

Max length	716
Median length	123
Mean length	134.8252666
Min length	13

Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.

Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.

First rows

	genero	edad	ubicacion	experiencia_anios	empresa_actual_anios	personas_a_cargo	max_nivel_estudios	max_nivel_estudios_estado	Carrera	Universidad	cursos_especializacion	contribucion_open_source	programacion_hobbie	rol_trabajo	computador_trabajo_so	celular_so	guardias	Tipo de contrato	sueldo_mensual_bruto_ars	sueldo_dolarizado	sueldo_conformidad	sueldo_bonos	sueldo_ajustes_inflacion	sueldo_ajuste_total_2020	violencia_laboral	Orientación sexual	Cantidad de empleados	Actividad principal	recomendacion_laboral	politicas_diversidad	tecnologies
0	Mujer	26	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	3.0	3.0	0	Universitario	En curso	Ingeniería en Sistemas de Información	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	Sí, los pagó un empleador	No	Sí	Consultant	GNU/Linux	Android	No	Full-Time	53000.0	NaN	1	No	No	0.0	En mi trabajo actual	Homosexual	501-1000	Servicios / Consultoría de Software / Digital	7	2	ninguna, ninguno, ninguno, ninguna, ninguno
1	Hombre	29	Corrientes	5.0	2.0	4	Universitario	En curso	Ingeniería en Sistemas de Información	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	No	Sí	Developer	GNU/Linux	Android	No	Full-Time	79000.0	NaN	2	Menos de un sueldo	Uno	10.0	Jamás	Heterosexual	201-500	Otras industrias	8	9	docker, google cloud platform/app engine, html, javascript, python, django, jquery, informix, mysql, postgresql, ipython / jupyter, sublime text, visual studio code
2	Mujer	22	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	2.0	0.0	0	Secundario	Completado	NaN	NaN	Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	No	Sí	Infosec	Windows	iOS	No	Full-Time	160000.0	NaN	3	Un sueldo	No	0.0	En un trabajo anterior	Bisexual o queer	2001-5000	Otras industrias	6	9	linux, vmware, ninguno, ninguno, ninguna, ninguno
3	Hombre	39	Corrientes	15.0	15.0	5	Posgrado	Incompleto	Licenciatura en Sistemas	UNNE Universidad Nacional del Nordeste	Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	Sí	Sí	SysAdmin / DevOps / SRE	GNU/Linux	Android	Sí, pasiva	Full-Time	130000.0	NaN	3	No	No	0.0	En mi trabajo actual	Heterosexual	501-1000	Otras industrias	7	6	docker, linux, openstack, vmware, windows server, bash/shell, c, css, html, java, javascript, php, python, sql, jquery, wordpress, microsoft sql server, mysql, eclipse, visual studio code
4	Hombre	32	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	9.0	6.0	0	Universitario	En curso	Licenciatura en Ciencias dela Computación	UBA - Universidad de Buenos Aires	No	No	Sí	Developer	macOS	Android	No	Full-Time	140000.0	NaN	1	Menos de un sueldo	No	0.0	Jamás	Heterosexual	11-50	Servicios / Consultoría de Software / Digital	6	6	amazon web services, css, html, javascript, sql, typescript, angular, node.js, amazon dynamodb, mongodb, mysql, vim
5	Hombre	25	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	1.0	0.0	0	Terciario	Incompleto	Tecnicatura Superior en Programación	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	No	No	Sí	Developer	macOS	Android	No	Full-Time	54000.0	NaN	2	No	Uno	15.0	Jamás	Heterosexual	10001+	Producto basado en Software	8	8	ninguna, java, javascript, node.js, react.js, spark, mysql, intellij, visual studio code
6	Hombre	33	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	1.0	1.0	0	Universitario	Incompleto	Ingeniería en Informática	UBA - Universidad de Buenos Aires	Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	Sí	Sí	Developer	GNU/Linux	Android	No	Full-Time	75000.0	NaN	3	No	Dos	8.0	Jamás	Heterosexual	51-100	Producto basado en Software	7	7	amazon web services, docker, linux, serverless, javascript, node.js, mongodb, mysql, redis, visual studio code
7	Hombre	23	Provincia de Buenos Aires	0.0	0.0	0	Terciario	En curso	Tecnicatura en Programación	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	Sí, de forma particular	No	Sí	Developer	Windows	iOS	No	Full-Time	45000.0	NaN	2	No	No	0.0	Jamás	Heterosexual	11-50	Producto basado en Software	8	10	ibm cloud / watson, java, javascript, spring, liferay, mysql, eclipse, intellij, netbeans, notepad++
8	Hombre	40	Entre Ríos	20.0	10.0	0	Universitario	Incompleto	Ingeniería en Sistemas de Información	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	Sí, de forma particular	No	Sí	Developer	Windows	iOS	Sí, pasiva	Full-Time	105000.0	NaN	2	No	No	0.0	Jamás	Heterosexual	51-100	Otras industrias	4	2	linux, windows server, javascript, php, typescript, node.js, nestjs, phalcon fw, zend fw., postgresql, redis, android studio, notepad++, visual studio code, xcode
9	Otros	35	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	20.0	5.0	0	Universitario	Incompleto	Licenciatura en Ciencias dela Computación	UBA - Universidad de Buenos Aires	Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	Sí	Sí	SysAdmin / DevOps / SRE	GNU/Linux	No tengo celular / no es Smartphone	No	Full-Time	47000.0	NaN	1	No	No	0.0	En un trabajo anterior	Bisexual o queer	10001+	Otras industrias	3	7	amazon web services, *bsd, google cloud platform/app engine, linux, openstack, assembler, bash/shell, c, c#, python, r, flask, torch, wordpress, mongodb, mysql, sqlite, coda, eclipse, ipython / jupyter, nano, notepad++, rstudio, vim, visual studio code

Last rows

	genero	edad	ubicacion	experiencia_anios	empresa_actual_anios	personas_a_cargo	max_nivel_estudios	max_nivel_estudios_estado	Carrera	Universidad	cursos_especializacion	contribucion_open_source	programacion_hobbie	rol_trabajo	computador_trabajo_so	celular_so	guardias	Tipo de contrato	sueldo_mensual_bruto_ars	sueldo_dolarizado	sueldo_conformidad	sueldo_bonos	sueldo_ajustes_inflacion	sueldo_ajuste_total_2020	violencia_laboral	Orientación sexual	Cantidad de empleados	Actividad principal	recomendacion_laboral	politicas_diversidad	tecnologies
6085	Hombre	34	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	2.0	2.0	0	Terciario	En curso	Tecnicatura Superior en Programación	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	Sí, de forma particular	Sí	Sí	Developer	Windows	iOS	No	Full-Time	64800.0	NaN	1	No	Uno	20.0	En un trabajo anterior	Heterosexual	10001+	Producto basado en Software	3	6	linux, vmware, windows server, c#, css, html, javascript, python, sql, typescript, angular, bootstrap, django, jquery, node.js, react.js, microsoft sql server, notepad++, pycharm, visual studio, visual studio code
6086	Hombre	52	Santa Fe	23.0	3.0	1	Universitario	Incompleto	Ingeniería Electrónica	UNR - Universidad Nacional de Rosario	Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	No	Sí	SysAdmin / DevOps / SRE	Windows	Android	Sí, pasiva	Full-Time	120000.0	NaN	4	Menos de un sueldo	Uno	15.0	Jamás	Corten con el bullshit de la diversidad , equidad e inclusión.	51-100	Otras industrias	8	10	docker, linux, vmware, java, php, python, sql, drupal, flask, hadoop, hibernate, jquery, spring, wordpress, elasticsearch, microsoft sql server, mongodb, mysql, postgresql, sqlite, android studio, eclipse, visual studio code
6087	Hombre	43	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	25.0	14.0	0	Universitario	Incompleto	Licenciatura en Informática	UNLP - Universidad Nacional de La Plata	Sí, de forma particular	Sí	No	Networking	Windows	Android	Sí, pasiva	Full-Time	150000.0	NaN	3	No	Uno	26.0	En un trabajo anterior	Heterosexual	10001+	Otras industrias	8	5	*bsd, hp-ux, linux, solaris, python, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores
6088	Hombre	32	Provincia de Buenos Aires	13.0	0.0	0	Secundario	Completado	NaN	NaN	Sí, de forma particular	No	Sí	SysAdmin / DevOps / SRE	Windows	Android	No	Full-Time	69000.0	NaN	2	No	No	0.0	Jamás	Heterosexual	101-200	Servicios / Consultoría de Software / Digital	9	9	azure, google cloud platform/app engine, vmware, windows server, html, wordpress, microsoft sql server, visual studio code
6089	Hombre	32	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	10.0	3.0	0	Universitario	Completado	Ingeniería en Sistemas de Información	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	Sí, los pagó un empleador	No	No	SysAdmin / DevOps / SRE	Windows	iOS	Sí, activa	Full-Time	180000.0	NaN	3	3+ sueldos	Uno	20.0	En mi trabajo actual	Heterosexual	2001-5000	Otras industrias	7	8	linux, windows server, bash/shell, python, sql, , mysql, oracle, sybase,
6090	Hombre	37	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	13.0	6.0	0	Terciario	Completado	Analista de Sistemas	IFTS (ex CENT) nro 5	No	No	Sí	Developer	Windows	Android	No	Full-Time	99000.0	NaN	3	No	No	0.0	En mi trabajo actual	Heterosexual	501-1000	Otras industrias	7	8	docker, google cloud platform/app engine, linux, vmware, .net, c#, cobol, css, html, javascript, php, sql, vba, bootstrap, drupal, jquery, symfony, wordpress, mariadb, microsoft sql server, mysql, eclipse, netbeans, notepad++, sublime text, vi, vim, visual studio
6091	Hombre	38	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	12.0	5.0	0	Universitario	En curso	Ingeniería en Sistemas de Información	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	Sí, de forma particular, Sí, los pagó un empleador	No	No	SysAdmin / DevOps / SRE	Windows	Android	Sí, pasiva	Full-Time	85000.0	NaN	3	Un sueldo	Uno	14.0	Jamás	Heterosexual	2001-5000	Otras industrias	8	10	linux, openstack, vmware, windows server, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, microsoft sql server, mysql, oracle, postgresql, vi, vim
6092	Hombre	24	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	2.0	2.0	0	Terciario	En curso	Analista de Sistemas	ORT	Sí, de forma particular	No	Sí	QA / Tester	Windows	Android	No	Full-Time	47250.0	NaN	3	Menos de un sueldo	Uno	10.0	Jamás	Heterosexual	201-500	Producto basado en Software	7	9	ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores
6093	Hombre	28	La Pampa	5.0	3.0	0	Terciario	En curso	Ingeniería en Sistemas de Información	UNLPAM	Sí, los pagó un empleador	No	Sí	SysAdmin / DevOps / SRE	GNU/Linux	Android	Sí, pasiva	Full-Time	86000.0	NaN	2	No	Uno	20.0	Jamás	Heterosexual	51-100	Servicios / Consultoría de Software / Digital	5	7	amazon web services, docker, kubernetes, linux, c, c++, html, java, javascript, php, python, sql, symfony, mariadb, mongodb, mysql, neo4j, postgresql, redis, nano, phpstorm, pycharm, vim, visual studio code
6094	Hombre	33	GBA	5.0	5.0	0	Terciario	Incompleto	Analista de Sistemas	UAI - Universidad Abierta Interamericana	Sí, de forma particular	No	No	SysAdmin / DevOps / SRE	Windows	iOS	No	Full-Time	85000.0	NaN	3	No	Dos	4.0	Jamás	Heterosexual	501-1000	Otras industrias	9	7	linux, openstack, vmware, windows server, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores

Most frequent

	genero	edad	ubicacion	experiencia_anios	empresa_actual_anios	personas_a_cargo	max_nivel_estudios	max_nivel_estudios_estado	Carrera	Universidad	cursos_especializacion	contribucion_open_source	programacion_hobbie	rol_trabajo	computador_trabajo_so	celular_so	guardias	Tipo de contrato	sueldo_mensual_bruto_ars	sueldo_dolarizado	sueldo_conformidad	sueldo_bonos	sueldo_ajustes_inflacion	sueldo_ajuste_total_2020	violencia_laboral	Orientación sexual	Cantidad de empleados	Actividad principal	recomendacion_laboral	politicas_diversidad	tecnologies	count
0	Hombre	25	Córdoba	9.0	4.0	0	Universitario	Completado	Ingeniería en Sistemas de Información	UTN - Universidad Tecnológica Nacional	No	Sí	Sí	Developer	macOS	iOS	Sí, activa	Remoto (empresa de otro país)	680000.0	Mi sueldo está dolarizado	3	Menos de un sueldo	No	0.0	Jamás	Heterosexual	101-200	Servicios / Consultoría de Software / Digital	6	10	ninguna de las anteriores, c, javascript, typescript, node.js, react.js, mongodb, postgresql, visual studio code	2
1	Hombre	27	Entre Ríos	7.0	2.0	3	Universitario	En curso	Licenciatura en Administración	USAL - Universidad del Salvador	Sí, de forma particular	No	No	Manager / Director	Windows	iOS	No	Remoto (empresa de otro país)	550000.0	Mi sueldo está dolarizado	4	No	No	0.0	Jamás	Heterosexual	101-200	Servicios / Consultoría de Software / Digital	10	10	ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, microsoft azure (tables, cosmosdb, sql, etc), ninguno de los anteriores	2
2	Hombre	28	Ciudad Autónoma de Buenos Aires	4.0	0.0	0	Universitario	Incompleto	Licenciatura en Ciencias dela Computación	UBA - Universidad de Buenos Aires	No	No	No	Developer	macOS	Android	Sí, pasiva	Full-Time	220000.0	Mi sueldo está dolarizado	4	Un sueldo	No	0.0	Jamás	Heterosexual	201-500	Producto basado en Software	10	9	amazon web services, docker, kubernetes, css, go, html, javascript, typescript, node.js, react.js, mysql, visual studio code	2
3	Mujer	26	Provincia de Buenos Aires	0.0	0.0	0	Universitario	Completado	Diseño Gráfico	UNLP - Universidad Nacional de La Plata	Sí, de forma particular	Sí	Sí	UX	macOS	iOS	No	Full-Time	70000.0	Mi sueldo está dolarizado	4	No	Uno	20.0	En un trabajo anterior	Heterosexual	1-10	Servicios / Consultoría de Software / Digital	8	5	ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores, ninguno de los anteriores, ninguna de las anteriores, ninguno de los anteriores	2

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Variables

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Cramér's V (φc)

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